Ποσοτικές και ποιοτικές ερευνητικές μέθοδοι

Δείτε επίσης: Έρευνες και σχεδιασμός έρευνας

Οι ερευνητικές μέθοδοι χωρίζονται γενικά σε ποσοτικές και ποιοτικές μεθόδους.

Το τι θα επιλέξετε θα εξαρτηθεί από τα ερευνητικά σας ερωτήματα, την υποκείμενη φιλοσοφία της έρευνας και τις προτιμήσεις και τις δεξιότητές σας.

Οι σελίδες μας Εισαγωγή στις ερευνητικές μεθόδους και Σχεδιασμός Έρευνας εκθέτω μερικά από τα ζητήματα σχετικά με την υποκείμενη φιλοσοφία.



Αυτή η σελίδα παρέχει μια εισαγωγή στις γενικές αρχές των ποιοτικών και ποσοτικών μεθόδων έρευνας, καθώς και τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα της κάθε σε συγκεκριμένες καταστάσεις.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της επίσημης και της άτυπης γραφής

Μερικοί ορισμοί


Ποσοτική έρευνα είναι ' εξηγώντας φαινόμενα συλλέγοντας αριθμητικά δεδομένα που αναλύονται χρησιμοποιώντας μαθηματικά βασισμένες μεθόδους (συγκεκριμένα στατιστικά στοιχεία). '*

Ποιοτική έρευνα επιδιώκει να απαντήσει σε ερωτήσεις σχετικά με το γιατί και το πώς συμπεριφέρονται οι άνθρωποι με τον τρόπο που κάνουν. Παρέχει σε βάθος πληροφορίες σχετικά με την ανθρώπινη συμπεριφορά.

* Λήφθηκε από: Aliaga and Gunderson «Interactive Statistics» 3rd Edition (2005)


Ποσοτική έρευνα

Η ποσοτική έρευνα είναι ίσως η απλούστερη για τον προσδιορισμό και τον προσδιορισμό.

Τα δεδομένα που παράγονται είναι πάντα αριθμητικά και αναλύονται χρησιμοποιώντας μαθηματικές και στατιστικές μεθόδους. Αν δεν υπάρχουν αριθμοί, δεν είναι ποσοτική έρευνα.

Μερικά φαινόμενα προφανώς προσφέρονται για ποσοτική ανάλυση επειδή είναι ήδη διαθέσιμα ως αριθμοί. Στα παραδείγματα περιλαμβάνονται αλλαγές στο επίτευγμα σε διάφορα στάδια της εκπαίδευσης ή αύξηση του αριθμού των ανώτερων διευθυντών που κατέχουν πτυχία διαχείρισης. Ωστόσο, ακόμη και φαινόμενα που δεν είναι προφανώς αριθμητικά στη φύση μπορούν να εξεταστούν χρησιμοποιώντας ποσοτικές μεθόδους.

Παράδειγμα: μετατροπή των απόψεων σε αριθμούς


Εάν θέλετε να πραγματοποιήσετε στατιστική ανάλυση των απόψεων μιας ομάδας ανθρώπων σχετικά με ένα συγκεκριμένο ζήτημα ή στοιχείο της ζωής τους, μπορείτε να τους ζητήσετε να εκφράσουν τη σχετική τους συμφωνία με δηλώσεις και να απαντήσουν σε κλίμακα πέντε ή επτά σημείων, όπου 1 διαφωνεί έντονα, 2 διαφωνεί, 3 είναι ουδέτερο, 4 συμφωνεί και 5 συμφωνεί απόλυτα (η κλίμακα επτά σημείων έχει επίσης ελαφρώς συμφωνήσει / διαφωνήσει).

Τέτοιες κλίμακες ονομάζονται Κλίμακες Likert , και επιτρέπουν την άμεση μετάφραση των δηλώσεων γνώμης σε αριθμητικά δεδομένα.

Η ανάπτυξη κλιμάκων Likert και παρόμοιων τεχνικών σημαίνει ότι τα περισσότερα φαινόμενα μπορούν να μελετηθούν χρησιμοποιώντας ποσοτικές τεχνικές.

πώς να υπολογίσετε την περιοχή ενός ορθογωνίου

Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο εάν βρίσκεστε σε περιβάλλον όπου οι αριθμοί έχουν μεγάλη αξία και τα αριθμητικά δεδομένα θεωρούνται το «χρυσό πρότυπο».

Ωστόσο, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι οι ποσοτικές μέθοδοι δεν είναι απαραίτητα οι πιο κατάλληλες μέθοδοι για έρευνα. Είναι απίθανο να είναι πολύ χρήσιμο όταν θέλετε να κατανοήσετε σε βάθος τους λεπτομερείς λόγους για συγκεκριμένη συμπεριφορά. Είναι επίσης πιθανό ότι η ανάθεση αριθμών σε αρκετά αφηρημένες κατασκευές, όπως οι προσωπικές απόψεις, κινδυνεύει να τους κάνει ψευδώς ακριβείς.

Πηγές ποσοτικών δεδομένων

Οι πιο κοινές πηγές ποσοτικών δεδομένων περιλαμβάνουν:

  • Ερευνες , είτε διεξάγεται μέσω Διαδικτύου, τηλεφωνικώς ή αυτοπροσώπως. Αυτά βασίζονται στις ίδιες ερωτήσεις που υποβάλλονται με τον ίδιο τρόπο σε μεγάλο αριθμό ατόμων.
  • Παρατηρήσεις , η οποία μπορεί είτε να περιλαμβάνει τον υπολογισμό του αριθμού των φορών που συμβαίνει ένα συγκεκριμένο φαινόμενο, όπως πόσο συχνά μια συγκεκριμένη λέξη χρησιμοποιείται σε συνεντεύξεις, ή κωδικοποίηση δεδομένων παρατήρησης για να μεταφραστεί σε αριθμούς. και
  • Δευτερεύοντα δεδομένα , όπως εταιρικοί λογαριασμοί.
Οι σελίδες μας στις Σχεδιασμός έρευνας και Παρατηρητική έρευνα παρέχει περισσότερες πληροφορίες σχετικά με αυτές τις τεχνικές.

Ανάλυση ποσοτικών δεδομένων

Υπάρχει ένα ευρύ φάσμα στατιστικών τεχνικών που διατίθενται για την ανάλυση ποσοτικών δεδομένων, από απλά γραφήματα για την εμφάνιση των δεδομένων μέσω δοκιμών συσχετίσεων μεταξύ δύο ή περισσότερων στοιχείων, έως τη στατιστική σημασία. Άλλες τεχνικές περιλαμβάνουν ανάλυση συμπλέγματος, χρήσιμη για τον προσδιορισμό σχέσεων μεταξύ ομάδων θεμάτων όπου δεν υπάρχει προφανής υπόθεση και δοκιμή υπόθεσης, για να προσδιοριστεί εάν υπάρχουν πραγματικές διαφορές μεταξύ ομάδων.

Η σελίδα μας Στατιστική ανάλυση παρέχει περισσότερες πληροφορίες σχετικά με μερικές από τις απλούστερες στατιστικές τεχνικές.

Ποιοτική έρευνα

Η ποιοτική έρευνα είναι οποιαδήποτε που δεν περιλαμβάνει αριθμούς ή αριθμητικά δεδομένα.

Συχνά περιλαμβάνει λέξεις ή γλώσσα, αλλά μπορεί επίσης να χρησιμοποιεί εικόνες ή φωτογραφίες και παρατηρήσεις.

Σχεδόν οποιοδήποτε φαινόμενο μπορεί να εξεταστεί με ποιοτικό τρόπο, και είναι συχνά η προτιμώμενη μέθοδος έρευνας στο Ηνωμένο Βασίλειο και στην υπόλοιπη Ευρώπη. Οι μελέτες των ΗΠΑ τείνουν να χρησιμοποιούν ποσοτικές μεθόδους, αν και αυτή η διάκριση δεν είναι καθόλου απόλυτη.

Τα εμπόδια επικοινωνίας είναι πιο πιθανό να εμφανιστούν όταν το μήνυμα

Η ποιοτική ανάλυση οδηγεί σε πλούσια δεδομένα που παρέχουν μια σε βάθος εικόνα και είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για εξερεύνηση πως και Γιατί τα πράγματα έχουν συμβεί.

Ωστόσο, υπάρχουν ορισμένες παγίδες στην ποιοτική έρευνα, όπως:

  • Εάν οι ερωτηθέντες δεν βλέπουν κάποια αξία για αυτούς στην έρευνα, ενδέχεται να παρέχουν ανακριβείς ή ψευδείς πληροφορίες. Μπορούν επίσης να πουν τι πιστεύουν ότι ο ερευνητής επιθυμεί να ακούσει. Επομένως, οι ποιοτικοί ερευνητές πρέπει να αφιερώσουν χρόνο για να δημιουργήσουν σχέσεις με τα ερευνητικά τους θέματα και να γνωρίζουν πάντα αυτό το δυναμικό.
  • Αν και η ηθική αποτελεί ζήτημα για κάθε τύπο έρευνας, μπορεί να υπάρχουν ιδιαίτερες δυσκολίες με την ποιοτική έρευνα, επειδή ο ερευνητής μπορεί να είναι συμβαλλόμενος σε εμπιστευτικές πληροφορίες. Είναι σημαντικό να έχετε πάντα υπόψη σας ότι δεν πρέπει να βλάπτετε τα ερευνητικά σας θέματα.
  • Είναι γενικά πιο δύσκολο για τους ποιοτικούς ερευνητές να παραμείνουν εκτός του έργου τους. Από τη φύση της μελέτης τους, ασχολούνται με ανθρώπους. Είναι επομένως χρήσιμο να αναπτύξετε συνήθειες στοχασμού από την πλευρά σας στην εργασία και πώς αυτό μπορεί να επηρεάσει την έρευνα. Δείτε τη σελίδα μας στο Ανακλαστική πρακτική για περισσότερα.

Πηγές ποιοτικών δεδομένων

Αν και τα ποιοτικά δεδομένα είναι πολύ πιο γενικά από τα ποσοτικά, υπάρχουν ακόμη πολλές κοινές τεχνικές για τη συλλογή τους. Αυτά περιλαμβάνουν:

  • Συνεντεύξεις , τα οποία μπορεί να είναι δομημένα, ημι-δομημένα ή μη δομημένα ·
  • Ομάδες εστίασης , που περιλαμβάνουν πολλούς συμμετέχοντες να συζητούν ένα ζήτημα.
  • «Καρτ ποστάλ» , ή γραπτά ερωτηματολόγια μικρής κλίμακας που ζητούν, για παράδειγμα, τρεις ή τέσσερις εστιασμένες ερωτήσεις των συμμετεχόντων, αλλά τους επιτρέπουν να γράφουν με δικά τους λόγια.
  • Δευτερεύοντα δεδομένα , συμπεριλαμβανομένων ημερολογίων, γραπτών λογαριασμών προηγούμενων γεγονότων και εταιρικών εκθέσεων · και
  • Παρατηρήσεις , που μπορεί να βρίσκεται επί τόπου ή υπό «εργαστηριακές συνθήκες», για παράδειγμα, όπου οι συμμετέχοντες καλούνται να παίξουν ρόλο σε μια κατάσταση για να δείξουν τι μπορούν να κάνουν.
Οι σελίδες μας στις Συνεντεύξεις για έρευνα , Ομάδες εστίασης και Παρατηρητική έρευνα παρέχει περισσότερες πληροφορίες σχετικά με αυτές τις τεχνικές.

Ανάλυση ποιοτικών δεδομένων

Επειδή τα ποιοτικά δεδομένα προέρχονται από μια μεγάλη ποικιλία πηγών, μπορεί να είναι ριζικά διαφορετικό πεδίο.

Υπάρχει, επομένως, μια μεγάλη ποικιλία μεθόδων για την ανάλυσή τους, πολλές από τις οποίες περιλαμβάνουν τη δομή και την κωδικοποίηση των δεδομένων σε ομάδες και θέματα. Υπάρχει επίσης μια ποικιλία πακέτων υπολογιστών για την υποστήριξη ποιοτικής ανάλυσης δεδομένων. Ο καλύτερος τρόπος για να μάθετε ποιοι είναι κατάλληλοι για την έρευνά σας είναι να το συζητήσετε με ακαδημαϊκούς συναδέλφους και τον επόπτη σας.

Η σελίδα μας Ανάλυση ποιοτικών δεδομένων παρέχει περισσότερες πληροφορίες σχετικά με μερικές από τις πιο κοινές μεθόδους.

Είναι η έρευνά σας…

Τέλος, είναι σημαντικό να πούμε ότι δεν υπάρχει σωστή και λανθασμένη απάντηση σε ποιες μεθόδους επιλέγετε.

Μερικές φορές μπορεί να θέλετε να χρησιμοποιήσετε μία μόνο μέθοδο, είτε ποσοτική είτε ποιοτική, και μερικές φορές μπορεί να θέλετε να χρησιμοποιήσετε πολλές, είτε είναι ένας είτε ένας τύπος είτε ένα μείγμα. Είναι η έρευνά σας και μόνο εσείς μπορείτε να αποφασίσετε ποιες μεθόδους θα ταιριάζουν τόσο στις ερευνητικές σας ερωτήσεις όσο και στις δεξιότητές σας, ακόμα κι αν θέλετε να ζητήσετε συμβουλές από άλλους.

Συνέχισε να:
Δειγματοληψία και σχεδιασμός δειγμάτων
Συνεντεύξεις για έρευνα

τι είναι η αίσθηση του χιούμορ